2030년까지 민·관 20조 원 투자…100조 원 이상 경제적 부가가치 창출 목표
정부가 인공지능(AI)을 기반으로 대한민국 제조업의 경쟁력을 획기적으로 높이기 위한 청사진을 공개했다. AI를 단순한 생산 자동화 수준을 넘어 제조 현장의 핵심 경쟁력으로 육성해 글로벌 제조 강국의 위상을 더욱 강화하겠다는 전략이다.
산업통상자원부는 국가인공지능전략위원회, 과학기술정보통신부, 중소벤처기업부와 공동으로 '대한민국 제조업 대전환의 길 : 제조AI 2030 전략'의 주요 내용을 공개했다고 밝혔다. 이번 전략은 지난 6월 29일 열린 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'를 계기로 발표됐다.
정부는 오는 2030년까지 민·관 합동 20조 원을 투자해 100조 원 이상의 경제적 부가가치를 창출한다는 목표를 제시했다.
국가 제조AI 경쟁력 확보 위한 3대 핵심 과제
정부는 제조업의 AI 전환(AX)을 위해 세 가지 핵심 과제를 추진한다.
첫 번째는 국가 제조데이터 관리·활용 체계 구축이다.
정부는 부처별로 분산된 제조 데이터를 통합 관리하는 '국가 제조데이터 라이브러리'를 구축할 계획이다. 데이터의 해외 유출을 방지하면서도 기업 간 안전한 데이터 공유가 가능하도록 국가 차원의 보안·표준화 체계를 마련한다는 방침이다.
두 번째는 제조업 특화 AI 두뇌(파운데이션 모델) 개발이다.
축적된 제조 데이터를 기반으로 제조업 전반에서 활용 가능한 AI 파운데이션 모델을 개발하고, 물리법칙 기반 AI, 제조 공정 자동화, 물류·공급망 최적화 기술 등을 접목해 AI와 로봇이 협업하는 '풀스택 AI팩토리'를 구축해 수출 산업으로 육성한다.
세 번째는 지역 중심 제조AI 확산이다.
정부는 산업단지를 중심으로 AI 기반 제조 혁신을 추진하기 위해 'M.AX 클러스터'를 조성한다. 중소 제조기업과 지역 대학이 함께 참여하는 실증 환경을 구축하고, 위험 공정의 AI 전환 등을 통해 산업현장의 안전성과 생산성을 동시에 높일 계획이다.
제조AI 생태계 조성도 본격 추진
정부는 제조AI 경쟁력 확보를 위해 ▲기초 인프라 구축 ▲기술 고도화 ▲현장 확산 ▲산업 생태계 조성의 4단계 전략도 함께 추진한다.
특히 은퇴를 앞둔 제조 명장의 숙련 기술과 노하우를 데이터화해 AI 학습 자원으로 활용하고, 제조AI 전문기업 인증제도 도입과 전문인력 양성도 병행할 예정이다.
또한 민간 투자 활성화를 위해 펀드와 보증 지원을 확대하고, 150조 원 규모의 국민성장펀드와 연계한 투자도 추진한다.
이와 함께 「산업디지털전환 및 인공지능 활용 촉진법」, 「중소기업 스마트제조혁신법」 개정을 통해 제도적 기반도 마련할 계획이다.
"대한민국 제조업 미래 경쟁력 좌우할 핵심 과제"
배경훈 과학기술정보통신부 장관은 "제조AI는 단순히 공장에 AI를 적용하는 수준을 넘어 AI가 제조 현장의 물리현상과 공정을 이해하고 스스로 판단·제어하는 단계로 발전해야 한다"며 제조 피지컬 AI 핵심기술 확보의 중요성을 강조했다.
김정관 산업통상자원부 장관은 "제조업의 AI 전환(M.AX)은 우리 제조업의 미래 경쟁력과 생존을 좌우할 핵심 과제"라며 "관계부처와 민간이 함께 마련한 이번 전략이 현장에서 실질적인 성과로 이어질 수 있도록 책임 있게 추진하겠다"고 밝혔다.
노용석 중소벤처기업부 차관도 "국내 제조기업의 대부분을 차지하는 중소기업의 AI 전환이 대한민국 제조업 혁신의 핵심"이라며 스마트공장 고도화와 제조AI 전문기업 육성에 적극 나서겠다고 밝혔다.
이번 전략은 정부가 AI 기술과 제조 경쟁력을 결합해 대한민국 제조업의 새로운 성장동력을 확보하고, 글로벌 제조 시장에서 초격차 경쟁력을 구축하기 위한 국가 차원의 종합 로드맵이라는 점에서 주목된다.
출처 : 산업통상자원부·과학기술정보통신부·중소벤처기업부·국가인공지능전략위원회 (2026년 6월 29일 발표 '대한민국 제조업 대전환의 길 : 제조AI 2030 전략')
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